PROJETO E IMPLEMENTAÇÃO DE FILTRO DE KALMAN EMBARCADO EM FPGA PARA O RASTREIO DE FOGUETES BALÍSTICOS

Authors

  • Madson Cruz Machado Universidade Federal do Maranhão - UFMA
  • João Viana da Fonseca Neto
  • José Alano Peres Abreu

DOI:

https://doi.org/10.18764/2178-2229.v21.n.especial.p.149-158

Keywords:

Filtro de Kalman. FPGA. Lançamento de foguete. Filtragem.

Abstract

Neste trabalho faz-se uma abordagem acerca do fiiltro de Kalman no que tange a sua concep-ção, modelamento matemático, algoritmo de fiiltragem e implementação em FPGA (Field Programmable Gate Arrays). Faz-se também um breve estudo sobre o dispositivo lógico programável (PLD) do tipo FPGA, sua arquitetura e suas aplicações. Após o estudo acerca do fiiltro de Kalman e sobre FPGA pas-sa-se para a etapa de embarcar o fiiltro em hardware do tipo FPGA explorando as suas características de processamento paralelo. A etapa fiinal é a validação do fiiltro executando o algoritmo de fiiltragem em FPGA usando dados reais de lançamento de foguetes balísticos. Os dados foram fornecidos pelo Centro de Lançamento de Alcântara (CLA). A principal contribuição deste trabalho é a implementação de uma arquitetura FPGA reconfigurável, garantindo uma plataforma rápida o suficiente para radares com alta precisão e boa capacidade de rastreamento de foguetes.

Palavras-chave: Filtro de Kalman. FPGA. Lançamento de foguete. Filtragem.

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF KALMAN FILTER EMBEDDED IN FPGA FOR TRACKING OF BALLISTIC ROCKET

ABSTRACT: This work is an approach about the Kalman filter with respect to its design, mathematical modeling, filtering algorithm and implementation in FPGA (Field Programmable Gate Arrays). Also make a brief study on the programmable logic device (PLD) type FPGA, its architecture and its applications. After the study of the Kalman filter on FPGA and passes to the step of embedded on the filter in FPGA type hardware exploring its features parallel processing. The final step is to validate the filter running filtering algorithm in FPGA using real data from launching ballistic rockets. The data were provided by the Alcan-tara Launch Center (CLA). The main contribution of this work is the implementation of a reconfigurable FPGA architecture, ensuring fast enough to radar platform with high accuracy and good tracking capability rockets.

KEYWORDS: Kalman filter. FPGA. Rocket launching. Filtering.


DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE FILTRO KALMAN EMBARCARON EN FPGA PARA DETECCIÓN DE ROCKET BALLISTIC

RESUMEN: Este trabajo es un enfoque sobre el filtro de Kalman con respecto a su diseño, el modelado matemático y la implementación algoritmo de filtrado en FPGA (Field Programmable Gate Arrays). Tambi-én hace un breve estudio sobre el dispositivo lógico programable (PLD) tipo FPGA, su arquitectura y sus aplicaciones. Tras el estudio del filtro de Kalman en FPGA pasa a la etapa de embarcarse en la FPGA hardware tipo de filtro explorar sus características de procesamiento paralelo. El último paso es validar el filtro funcionando algoritmo de filtrado en FPGA utilizando datos reales de lanzamiento de cohetes balísti-cos. Los datos fueron proporcionados por el Centro de Lanzamiento de Alcántara (CLA). La principal con-tribución de este trabajo es la implementación de una arquitectura FPGA reconfigurable, asegurando la suficiente rapidez a la plataforma de radar con alta precisión y buenos cohetes capacidad de seguimiento.

PALABRAS CLAVE: Filtro de Kalman. FPGA. Cohete de lanzamiento. El filtrado.

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Author Biographies

Madson Cruz Machado, Universidade Federal do Maranhão - UFMA

Realiza pesquisas na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em filtragem estocástica, FPGA e redes neurais artificiais.

João Viana da Fonseca Neto

É Professor adjunto da Universidade Federal do Ma- ranhão. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1982), mestra- do em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1986) e doutorado em Engenharia Elétri- ca pela Universidade Estadual de Campinas (2000). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle de Processos Eletrônicos, Retro- alimentação, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos baeados em inteligência artificial para sistemas industriais, algoritmos genéticos, sintonia de controladres PID, medição indereta via Filtragem de Kalman, solução neuronal da equação algébrica de Riccarti e recuperação inteligente da malha de con- trole LQR.

José Alano Peres Abreu

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Uni- versidade Federal do Maranhão (1982), Especializa- ção em Comunicação de Dados pela Universidade Fe- deral do Maranhão (1998), mestrado em Automação e Controle pela Universidade Federal do Maranhão (2002). Atualmente é Chefe da Subdivisão Técnica e da Seção de Métodos de Configuração Operacional do Centro de Lançamento de Alcântara - CLA. Tem experiência na área de Telecomunicações, Planeja- mento e Configuração de Operações de Lançamento de veículos espaciais.

Published

2014-07-18

How to Cite

MACHADO, Madson Cruz; FONSECA NETO, João Viana da; ABREU, José Alano Peres.
PROJETO E IMPLEMENTAÇÃO DE FILTRO DE KALMAN EMBARCADO EM FPGA PARA O RASTREIO DE FOGUETES BALÍSTICOS
. Cadernos de Pesquisa, p. 149–158, 18 Jul. 2014 Disponível em: http://periodicoseletronicos.ufma.br/index.php/cadernosdepesquisa/article/view/2605. Acesso em: 24 nov. 2024.

Issue

Section

Artigos