Proposta de matriz para a categorização do conteúdo de pesquisas sobre Inteligência Artificial na Educação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18764/2358-4319v19e24926

Palavras-chave:

inteligência artificial, Educação, Análise de Conteúdo

Resumo

Com o surgimento de ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT, disponíveis publicamente desde o final de 2022, e considerando seu impacto cultural, espera-se um aumento significativo na quantidade de dissertações e teses defendidas em áreas com pouca tradição em pesquisas sobre IA, como a Educação. Antecipando essa produção, este estudo bibliométrico propõe uma matriz de categorização para classificar tais pesquisas. A matriz foi construída a partir de todas as dissertações e teses sobre o tema disponíveis no Catálogo de Teses e Dissertações da Capes ao longo do século XXI (entre os anos de 2015, ocasião da primeira ocorrência na área da Educação, até 2023). Os trabalhos foram agrupados em seis categorias, destacando-se: pesquisas sobre práticas pedagógicas aplicadas a estudantes (43,2%), estudos bibliográficos e/ou documentais (29,7%) e pesquisas sobre formação docente (13,5%). Esses resultados podem subsidiar revisões de literatura e abrem caminho para estudos comparativos futuros, mas também levantam questões epistemológicas importantes.

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Biografia do Autor

Guilherme Profeta, Universidade de Sorocaba

Pós-doutor pela Divisão de Difusão Cultural do Museu de Zoologia da Universidade de São Paulo (USP). Doutor em Educação pela Universidade de Sorocaba (Uniso). Docente titular dos Programas de Pós-Graduação em Educação (PPGE) e Comunicação e Cultura (PPGCC) da Uniso. À época, membro do grupo de pesquisa TEIA (Tecnologias, Escola, Inovação e Aprendizagem), do PPGE/Uniso.

Luís Roberto Momberg Albano, Universidade de Sorocaba

Doutor em Ciência da Informação pela Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Docente dos cursos de Arquitetura e Urbanismo, Design e Jogos Digitais da Uniso.

Beatriz Oliveira Delboni, Universidade de Sorocaba

Graduada em Letras: Português/Inglês e respectivas literaturas pela Uniso. Mestranda no PPGE/Uniso. À época, membro do grupo de pesquisa TEIA (Tecnologias, Escola, Inovação e Aprendizagem), do PPGE/Uniso.

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Publicado

2026-02-05

Como Citar

PROFETA, Guilherme; ALBANO, Luís Roberto Momberg; DELBONI, Beatriz Oliveira.
Proposta de matriz para a categorização do conteúdo de pesquisas sobre Inteligência Artificial na Educação
. Revista Educação e Emancipação, v. 19, p. e–24926, 5 Fev 2026 Disponível em: https://periodicoseletronicos.ufma.br/index.php/reducacaoemancipacao/article/view/24926. Acesso em: 12 mar 2026.

Edição

v. 19 (2026): Educação e Emancipação: In Progress

Seção

Artigos

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