AVALIAÇÃO DA EFICIÊNCIA DOS CLASSIFICADORES DE IMAGEM DE SENSORIAMENTO REMOTO COM VARIAÇÃO NA RESOLUÇÃO ESPACIAL

Abstract

Compreender as características das feições terrestres no intuito de conduzir tomadas de decisão que causem o menor impacto negativo no ambiente é uma etapa inicial e fundamental. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar o desempenho de cinco algoritmos de classificação de imagens para o mapeamento das classes de uso e cobertura da terra de duas regiões com características distintas de Belo Horizonte – MG. Para o processo de classificação foram utilizadas 2 imagens provenientes de ortofotos com resolução espacial original de 0,20 m e com base nestas, foram geradas 12 novas imagens através do processo de reamostragem de pixels. Para testar a significância estatística das classificações, foram utilizados a Acurácia Global, Índice Kappa e o Coeficiente de Correlação de Pearson (r). Os resultados obtidos apontaram para a necessidade de se abordar a interpretação de vários autores, bem como de outros índices de qualidade temática, além da necessidade de no futuro criar-se uma metodologia que pondere qualidade posicional e a temática em conjunto na avaliação final dos mapas.