EVALUACIÓN DE LA EFICIENCIA DE CLASIFICADORES DE IMÁGNES DE DETECCIÓN REMOTA COM VARIACIÓN DE RESOLUCIÓN ESPACIAL

Resumen

Comprender las características de los accidentes terrestres para poder llevar a cabo la toma de decisiones que provoquen el menor impacto negativo en el medio ambiente es un paso inicial y fundamental. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar el desempeño de cinco algoritmos de clasificación de imágenes para el mapeo de clases de uso y cobertura del suelo en dos regiones con características diferentes a Belo Horizonte - MG. Para el proceso de clasificación se utilizaron 2 imágenes de ortofotografías con una resolución espacial original de 0,20 my en base a estas se generaron 12 nuevas imágenes mediante el proceso de remuestreo de píxeles. Para probar la significancia estadística de las clasificaciones, se utilizaron la Precisión Global, el Índice Kappa y el
Coeficiente de Correlación de Pearson (r). Los resultados obtenidos apuntaron a la necesidad de abordar la interpretación de varios autores, así como otros índices de calidad temáticos, además de la necesidad de crear una metodología en el futuro que considere la calidad posicional y la temática en conjunto en la evaluación final de los mapas.