Agentes Inteligentes e Curadoria da Pesquisa Acadêmica: uma análise empírica de ferramentas de IA

Autores

  • Raquel Evangelista
  • Raquel Timponi UERJ

Palavras-chave:

inteligência artificial generativa, metodologia de investigação, plataformas

Resumo

Este artigo procura investigar empiricamente o impacto da inteligência artificial generativa (IAG) na curadoria da pesquisa acadêmica. Com base em um estudo comparativo das ferramentas ChatGPT, DeepSeek, Consensus e Research Rabbit, a pesquisa avalia como esses agentes inteligentes estruturam a busca, a organização e a validação de informações científicas. A metodologia adotada combina experimentação prática com análise qualitativa, explorando a transparência das fontes, a precisão dos dados e os desafios da mediação algorítmica. Os achados revelam tanto o potencial dessas tecnologias para otimizar a triagem de conhecimento quanto suas limitações, como viés algorítmico, opacidade das fontes e risco de referências fictícias. Os resultados reforçam a necessidade dos letramentos midiático e algorítmico como competências essenciais para a pesquisa acadêmica na era da IA.

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Biografia do Autor

Raquel Evangelista

Professora Adjunta dos Cursos de Especialização em Comunicação Social do Centro de Estudos de Pessoal e Forte Duque de Caxias (CEP/FDC), Escola de Humanidades do Exército Brasileiro. Professora Colaboradora do Mestrado Profissional em Tecnologias, Comunicação e Educação (PPGCE/UFU). Pós-doutoranda pelo PPGCOm-UERJ.

Raquel Timponi, UERJ

Professora Adjunta do Curso de Jornalismo, da Faculdade de Comunicação, UERJ. Professora membro
permanente do PPGCom-UERJ. Pesquisadora em métodos digitais para Inteligência Artificial. Pós-doutora pelo PPGCOm-UERJ.

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Publicado

2026-06-30

Como Citar

EVANGELISTA, Raquel; TIMPONI, Raquel. Agentes Inteligentes e Curadoria da Pesquisa Acadêmica: uma análise empírica de ferramentas de IA. Cambiassu: Estudos em Comunicação, São Luís, v. 21, n. 36, p. 120–136, 2026. Disponível em: https://periodicoseletronicos.ufma.br/index.php/cambiassu/article/view/29772. Acesso em: 24 jul. 2026.

Edição

v. 21, n. 36, jan./jun. 2026: Pesquisa Aplicada em Comunicação II

Seção

Artigos

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