Agentes Inteligentes e Curadoria da Pesquisa Acadêmica: uma análise empírica de ferramentas de IA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.18764/29772

Palavras-chave:

inteligência artificial generativa, metodologia de investigação, plataformas

Resumo

Este artigo procura investigar empiricamente o impacto da inteligência artificial generativa (IAG) na curadoria da pesquisa acadêmica. Com base em um estudo comparativo das ferramentas ChatGPT, DeepSeek, Consensus e Research Rabbit, a pesquisa avalia como esses agentes inteligentes estruturam a busca, a organização e a validação de informações científicas. A metodologia adotada combina experimentação prática com análise qualitativa, explorando a transparência das fontes, a precisão dos dados e os desafios da mediação algorítmica. Os achados revelam tanto o potencial dessas tecnologias para otimizar a triagem de conhecimento quanto suas limitações, como viés algorítmico, opacidade das fontes e risco de referências fictícias. Os resultados reforçam a necessidade dos letramentos midiático e algorítmico como competências essenciais para a pesquisa acadêmica na era da IA.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Raquel Timponi, Universidade Estadual do Rio de Janeiro

Pós-doutoranda em Educação Midiática em IA, Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ). Doutora em Comunicação, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Mestre em Tecnologia da Comunicação e Cultura, UERJ. Graduada em Comunicação Social — habilitação em Jornalismo, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Professora no Centro de Estudos de Pessoal e Forte Duque de Caxias (CEP/FDC) e Professora do Mestrado Profissional em Tecnologias, Comunicação e Educação da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Há 17 anos membro do Cibercog/UERJ.

Raquel Lobão Evangelista, Universidade Estadual do Rio de Janeiro

Professora Adjunta do Curso de Jornalismo, da Faculdade de Comunicação, UERJ. Professora membro permanente do PPGCom-UERJ. Pesquisadora em métodos digitais para Inteligência Artificial. Pós-doutora em Métodos de Recepção e Consumo do Entretenimento pelo Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Comunicação e Cultura (PPGCOm-UERJ).

Referências

BUCKINGHAM, David. Manifesto pela Educação Midiática. Trad. José Ignacio Mendes. São Paulo: Edições Sesc São Paulo, 2022.

CARNEIRO, Márcio. Entrevistando um Robô: notas sobre a aplicação experimental da metodologia EEAF usando a ferramenta ChatGPT de Inteligência Artificial. Revista Comunicação & Inovação, v. 24, ed. 20238987, jan./dez. 2023. Disponível em: https://seer.uscs.edu.br/index.php/revista_comunicacao_inovacao/pt_BR/article/view/8987. Acesso em 16 ago. 2026.

COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. The Costs of Connection: how data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford: Stanford University Press, 2019.

FERRARI, Ana Claudia; OCHS, Mariana; MACHADO, Daniela. Guia da Educação Midiática. 1. ed. São Paulo: Instituto Palavra Aberta, 2020.

GILLESPIE, Tarleton.The relevance of algorithms. In: GILLESPIE, T.; BOCZKOWSKI, Pablo; FOOT, Kirsten. (Eds.). Media technologies: Essays on communication, materiality, and society. Cambridge: MIT Press, 2014. p. 167–194.

KITCHIN, Rob. The Data Revolution: big data, open data, data infrastructures and their consequences. London: SAGE Publications, 2014.

MACEDO, Sanderson. Agentes inteligentes: CrewAI para iniciantes. Volume 1, ebook, 2024.

OCHS, Mariana. Educação Midiática e inteligência Artificial: fundamentos.São Paulo: Instituto Palavra Aberta, 2024. (Livro eletrônico).

TIMPONI, Raquel; LOBÃO Evangelista, Raquel. Letramento Midiático, Algorítmico e Inteligência Artificial: o papel dos agentes inteligentes na curadoria da pesquisa acadêmica. Revista Eco-Pós, 28(1), 110–132. 2025. Disponível em: https://revistaecopos.eco.ufrj.br/eco_pos/article/view/28452. Acesso em: 16 ago. 2026.

Downloads

Publicado

2026-06-30

Como Citar

TIMPONI, Raquel; LOBÃO EVANGELISTA, Raquel. Agentes Inteligentes e Curadoria da Pesquisa Acadêmica: uma análise empírica de ferramentas de IA. Cambiassu: Estudos em Comunicação, São Luís, v. 21, n. 36, p. 133–153, 2026. DOI: 10.18764/29772. Disponível em: https://periodicoseletronicos.ufma.br/index.php/cambiassu/article/view/29772. Acesso em: 16 ago. 2026.

Edição

v. 21, n. 36, jan./jun. 2026: Pesquisa Aplicada em Comunicação II

Seção

Comunicações Científicas

Licença

Copyright (c) 2026 Direitos cedidos à revista para a primeira publicação

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Direitos autorais Cambiassu: Estudos em Comunicação 


Licença Creative Commons
Esta obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.