Visão computacional como método para análise de coberturas fotográficas jornalísticas

as eleições presidenciais de 2022 nas imagens do site da Folha de S. Paulo

Autores

  • Eduardo Leite Vasconcelos

DOI:

https://doi.org/10.18764/2176-5111v18n32.2023.21

Palavras-chave:

Visão computacional, eleições presidenciais de 2022, site da Folha de S. Paulo

Resumo

O presente trabalho tem como objetivo repensar abordagens metodológicas de coberturas fotográficas jornalísticas a partir da perspectiva dos métodos digitais (Rogers, 2013). Partimos, portanto, da proposta de Schneider (2015), que explicita a necessidade de repensar o fotojornalismo através da valorização narrativa e da pluralidade de imagens que o fotojornalismo contemporâneo suscita. Isso porque, de acordo com Junior (2014), este gênero fotográfico vem passando por uma crise que afeta de modo direto o modo de fazer fotografia jornalística na contemporaneidade: com redações cada vez mais esvaziadas, repórteres de texto veem-se obrigados a fotografar e repórteres fotográficos, a dar conta de uma demanda por vídeo de novas formas de consumo de notícias; o jornalismo perde, ao ser incorporado à lógica de plataformas, o controle sobre sua distribuição, monetização e curadoria, já que essas passam a obedecer à lógica dos algoritmos (Van Dijck et al., 2018) e a um consumo cada vez mais incidental de seu conteúdo, pois agora notícias competem pela atenção do público com os mais diversos tipos de publicação (Mitchelstein et al., 2016).

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2023-12-11

Como Citar

VASCONCELOS, Eduardo Leite.
Visão computacional como método para análise de coberturas fotográficas jornalísticas: as eleições presidenciais de 2022 nas imagens do site da Folha de S. Paulo
. Cambiassu: Estudos em Comunicação, v. 18, n. 32, p. 206–2014, 11 Dez 2023Tradução . . Disponível em: . Acesso em: 28 abr 2024.